Al capturar y analizar imágenes de CCTV cuando se activa una alarma de incendio, los clientes pueden verificar rápidamente los incidentes de incendio, garantizando respuestas oportunas y precisas, mejorando la seguridad y minimizando las falsas alarmas.

Correlacionar los datos de los sensores de conteo de personas con las transacciones de ventas permite a los clientes calcular tasas de conversión, optimizar la dotación de personal y ajustar las estrategias de marketing para mejorar las ventas y la experiencia del cliente.

El análisis de los patrones de consumo de energía junto con el rendimiento de HVAC ayuda a los clientes a optimizar la configuración de HVAC, reducir los costos de energía y mantener ambientes interiores confortables.

Mejorar la seguridad verificando los intentos de acceso no autorizados con las alarmas de seguridad correspondientes permite a los clientes responder rápidamente a posibles infracciones, mejorando la seguridad general del sitio.

La identificación de ineficiencias comparando los datos de consumo de combustible con el uso del generador garantiza una gestión óptima del combustible, reduce los costos y previene el robo o desperdicio de combustible.

La detección de posibles fugas correlacionando picos inesperados de energía con la actividad del sistema de agua ayuda a los clientes a conservar recursos y prevenir daños por agua, optimizando la eficiencia general del sistema.

Mejorar la seguridad contra incendios vinculando las alertas de los detectores de humo con los datos de temperatura y humedad permite a los clientes identificar y abordar rápidamente los riesgos de incendio, mejorando la respuesta de emergencia y las medidas de seguridad.

La determinación de falsas alarmas implica correlacionar una disminución en los niveles de combustible con alertas del sistema de alarma, datos de control de acceso y asegurarse de que el generador esté apagado. Este escenario ayuda a identificar posibles falsas alarmas relacionadas con el robo de combustible o el acceso no autorizado.

Este escenario implica validar posibles fallas del motor correlacionando datos de niveles de ruido, sensores de vibración y lecturas de calor. Cuando un motor comienza a exhibir niveles de ruido anormales, vibraciones excesivas y patrones de calor inusuales, podría indicar una falla inminente.